DeepSeek、OpenAI研究员入选，AI狂揽TR35中国区名单

新一届《麻省理工科技(kējì)评论》35岁以下科技创新(chuàngxīn)35人中国区（以下简称“TR35中国”）入选者名单(míngdān)今天在沪(hù)揭晓。其中两个数据值得关注：今年最年轻的入选者——OpenAI研究员姚顺雨只有27岁（DeepSeek研究员邵智宏不过28岁），一半入选者的研究领域与(yǔ)AI相关。 不久前，英伟达创始人黄仁勋提到，全球(quánqiú)50%的AI研究人员来自中国。这份(zhèfèn)TR35中国入选者名单让(ràng)人看到更年轻(niánqīng)、更颠覆的中国力量，中国青年科技精英正以非凡创造力书写AI变革的“链式反应”。 加州大学伯克利分校(bókèlìfēnxiào)博士后罗剑岚今年获评TR35中国先锋者，31岁的(de)他已在(zài)具身智能领域深耕10年，曾担任谷歌X、DeepMind研究科学家。此前，他从全球1500份申请中脱颖而出，成为伯克利机器人(jīqìrén)学习实验室唯一录取的中国人。最近，他入职上海人形机器人独角兽企业(qǐyè)智元机器人，担任该公司首席科学家。 罗剑岚(luójiànlán)分享工作进展。沈湫莎摄 罗剑岚专注于解决强化学习在(zài)真实机器人高精度装配任务中的应用难题。在谷歌X工作(gōngzuò)期间，他(tā)主导开发了首个工业(gōngyè)级强化学习系统。该系统训练时间仅需2-3小时，在复杂的工业装配任务中实现了100%的成功率，其(qí)性能超越了人类专家和传统经典方法，在全球范围被广泛应用。 罗剑岚(luójiànlán)的下一个目标是推动(tuīdòng)具身智能落地。“我们考察过很多机器人生产(shēngchǎn)线，由于是预编程，适配不同生产任务需要调试好几个月，这和当下快速变化(biànhuà)的生产需求是矛盾的。以人形机器人为代表(dàibiǎo)的具身智能可大幅缩短生产适应期，未来会彻底改变生产组织方式。”罗剑岚透露，智元的人形机器人已入厂试验，年底有望推出“样板车间”。 同为TR35中国先锋者，钟翰森的名字与九章量子计算机紧密相连。作为“九章”系列量子计算原型机论文的第一作者，如今，29岁的钟翰森是上海(shànghǎi)人工智能实验室青年科学家、上海创智(chuàngzhì)学院全时导师、上海奇算(qísuàn)光启信息技术有限公司(yǒuxiàngōngsī)创始人。 随着量子(liàngzǐ)系统规模扩大至千比特级，传统调控方法的效率瓶颈(píngjǐng)日益凸显。钟翰森(zhōnghànsēn)将AI深度融入量子技术攻关，实现了(le)全球最大规模2000+量子比特中性原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器，可适用于所有量子纠错码(jiūcuòmǎ)，且性能超越现有解码器，为容错量子计算提供了新的技术路径。 正是基于这些硬核技术创新，钟翰森萌生了创业的想法。去年10月，他在上海创立(chuànglì)奇算光启公司，致力于用更低功耗(dīgōnghào)实现更高算力。目前，他正在攻关光子系统的可编程性与算法适配难题，目标(mùbiāo)是实现基于光子的通用智能算力，为未来集成化光子智能芯片奠定(diàndìng)基础。 钟翰森分享工作进展。沈湫莎摄(shěnjiǎoshāshè) 32岁的无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩毕业于上海交通大(dà)学，今天他(tā)在“大零号湾”获评TR35中国先锋者。他说：“这里是我梦开始(kāishǐ)的地方，回到这里让我倍感亲切。” 戴国浩的(de)研究方向是降低算力成本。为了让人人(rénrén)都能用得起算力，他创新性地提出稀疏计算软硬协同优化方法(fāngfǎ)，其核心思想是通过降低任务量和提升硬件(yìngjiàn)利用率，在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上实现对高端工艺与高算力(gāosuànlì)硬件的超越，最终实现将等效算力提升一个数量级的目标。而今，刚满“两岁”的无问芯穹已将这一技术(jìshù)应用到云侧和端侧等业务场景，在业内树起国产算力新标杆。